Уміру розвитку штучного інтелекту (ШІ) його використання в шахрайстві різко зросло, і майже половина всіх спроб шахрайства тепер пов’язана з тактикою ШІ. У звіті Signicat наголошується, що 42,5% шахрайства, виявленого у фінансовому та платіжному секторах, пов’язані з використанням ШІ.

Ця цифра знаменує значний зсув із набором інструментів на основі штучного інтелекту, таких як дипфейки, синтетичні ідентифікаційні дані та просунуті фішингові схеми, що дозволяє шахраям діяти в небачених раніше масштабах. Ще більше занепокоєння те, що близько 29% цих спроб є успішними , що викликає тривогу в галузях, які вже стикаються з проблемами кібербезпеки.

Розвиток штучного інтелекту в шахрайстві зробив виявлення важчим і складнішим. Те, що раніше було простою крадіжкою особистих даних або підробкою облікових даних, було замінено глибокими фейками та схемами захоплення облікових записів, які використовують наявні вразливості в системах автентифікації. Зокрема, на Deepfakes зараз припадає 6,5% усіх спроб шахрайства , що свідчить про приголомшливе зростання використання за останні роки. Ці шахраї більше не просто створюють фальшиві особи — вони маніпулюють справжніми, часто оминаючи традиційні системи безпеки.

Незважаючи на різке зростання шахрайства, спричиненого ШІ, фінансовий сектор залишається вкрай недостатньо готовим. Лише 22% фінансових установ запровадили засоби захисту на основі штучного інтелекту для протидії загрозі, залишаючи багатьох підданими розвитку тактик, з якими традиційні системи просто не можуть впоратися. Оскільки штучний інтелект стає все більш досконалим, розрив між шахраями та захисниками збільшується, що робить обов’язковим для організацій не лише використовувати штучний інтелект для свого захисту, але й інтегрувати його з іншими рівнями безпеки, такими як біометрична перевірка, аналіз поведінки та постійний моніторинг.

Експерти, включаючи Девіда Бірча з Consult Hyperion, наголошують на необхідності проактивного підходу до шахрайства за допомогою ШІ. Берч наголошує, що першою лінією захисту є ідентифікація, а надійні, адаптовані системи ідентифікації мають вирішальне значення для боротьби зі зростанням атак на основі ШІ. Проте багато організацій все ще перебувають на стадії планування впровадження таких систем, оскільки бюджетні обмеження, брак досвіду та плутанина щодо найефективніших технологій сповільнюють прогрес.

Оскільки штучний інтелект починає виявляти та запобігати шахрайству, фінансовий сектор опиниться на роздоріжжі. Поточний захист стає кращим, але недостатньо хорошим, щоб зупинити атаки, керовані ШІ. Шахраї продовжуватимуть використовувати нові технології, фінансові установи повинні діяти зараз, щоб захистити своїх клієнтів і цифрову економіку.